差分

この文書の現在のバージョンと選択したバージョンの差分を表示します。

--- memo [2017/10/12 06:54]
hasegawa
+++ memo [2017/10/24 06:13]
hasegawa
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 CUDAのインストール
+※Cuda toolkit 9 と CuDNN 7 では Tensorflow（2017/10/18のバージョン）が動かない。
 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
-からOSなどを選択してcuda_9.0.176_384.81_linux.runをダウンロード（2017/10/12のバージョン）
+からOSなどを選択してcuda_8.0.61_375.26_linux.runをダウンロード（2017/10/12のバージョン）
+- CTRL+ALT+F1を押してXを抜ける
+- CUI環境になるので、アカウントにloginする
+- sudo init 3 を実行して非X環境にする（これをしないとXがファイルをロックして失敗する）
+- cuda_8.0.61_375.26_linux.run（インストーラ）を実行
+```
+cd Downloads
+sudo sh ./cuda_8*
+```
+全部Yes、場所は初期設定のまま。終わったら再起動
+```
+sudo reboot
+```
+ログインしようとしても失敗してログイン画面に戻されるので、
+CTRL+ALT+F1を押してXを抜けCUI環境に行く。
+グラフィックボードのドライバを再インストールする。
+```
+sudo apt-get install nvidia-384 --reinstall #2017/10/12現在
+```
+再起動して、無事にログインできるようになった。
+.bashrcの末尾に以下を記述してパスを通す
+```
+# CUDA
+export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
+export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
+export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
+```
+他のユーザでも使えるようにパスを通す。
+環境変数パス
+```
+sudo touch /etc/profile.d/cuda.sh
+sudo vi /etc/profile.d/cuda.sh
+```
+中身は
+```
+## set PATH for CUDA
+PATH="/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}"
+```
+同様にライブラリの検索パス
+```
+sudo touch /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
+sudo vi /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
+```
+中身は
+```
+## CUDA support
+/usr/local/cuda-8.0/lib64
+```
+```
+sudo ldconfig
+```
+cuDNN
+https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
+から
+- cuDNN v6.0 Runtime Library for Ubuntu16.04 (Deb)
+- cuDNN v6.0 Developer Library for Ubuntu16.04 (Deb)
+- cuDNN v6.0 Code Samples and User Guide for Ubuntu16.04 (Deb)
+をダウンロードして、以下のコマンドでインストールする。
+```
+sudo dpkg -i libcudnn6_6.0*+cuda8.0_amd64.deb
+sudo dpkg -i libcudnn6-dev_6.0*+cuda8.0_amd64.deb
+sudo dpkg -i libcudnn6-doc_6.0*+cuda8.0_amd64.deb
+```
+Python環境の構築
+pyenvをGitHubのリポジトリをクローンして導入し、
+```
+git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
+pyenv install --list
+```
+最新のAnacondaを入れる。2017/10/18現在はanaconda3-5.0.0
+```
+pyenv install anaconda3-5.0.0
+```
+設定
+```
+pyenv global anaconda3-5.0.0
+echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/versions/anaconda3-5.0.0/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
+source ~/.bashrc
+```
+確認
+```
+python --version
+```
+Python 3.6.2 :: Anaconda, Inc.と出ればOK
+Ubuntu 16.04 LTSではPython3.5.2までしか対応していないため、anaconda3-5.0.0（Pythonのバージョンは3.6）を単純に入れるだけではpython3.5-devを使うOpenCVのビルド時にPython3対応ができない。
+Tensorflowのインストールは公式サイトのAnaconda使用の場合を参照
+https://www.tensorflow.org/install/install_linux#InstallingAnaconda
+OpenCV
+https://qiita.com/mix_dvd/items/4bf7f6e7fa19068ea1d4
+を参考にしたが、
+```
+Built target opencv_cudafilters
+Makefile:160: ターゲット 'all' のレシピで失敗しました
+make: *** [all] エラー 2
+```
+というエラーが出たので、
+http://answers.opencv.org/question/100907/not-able-to-install-opencv31-in-ubuntu1604-cuda-80/
+を参考に
+cmakeの引数に*-D CUDA_ARCH_BIN=6.1*を追加（GTX-1080なので）
+今度は
+```
+Built target opencv_cvv
+Makefile:160: ターゲット 'all' のレシピで失敗しました
+make: *** [all] エラー 2
+```
+```
+cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
+      -D CUDA_ARCH_BIN=6.1 \
+      -D CUDA_ARCH_PTX=6.1 \
+      -D CUDA_FAST_MATH=1 \
+      -D WITH_CUBLAS=ON \
+      -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
+      -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
+      -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON \
+      -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
+      -D WITH_TBB=ON \
+      -D WITH_V4L=ON \
+      -D WITH_QT=ON \
+      -D WITH_OPENGL=ON ENABLE_FAST_MATH=1 \
+      -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
+      -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
+```
+面倒になったので、Anacondaで入れた。Python以外からも使えるのかなどはわからない。
+```
+conda install -c menpo opencv3
+```
+https://qiita.com/PonDad/items/cbef5dca04a1c1a201b0
+によると、自分でビルドしないと動画を取り扱えないとのこと。
+諦めて同記事を参考に入れてみる。
+が、結局ダメで、
+http://mashup.hatenablog.com/entry/2017/05/16/200000
+にあるとおりにOpenCV3.2でEXTRA_MODULESなしでどうにか入った。
+と思ったらpython3からOpenCV3.2が使えず、Anacondaで入れた3.1しか見つからない。
+cmakeの結果を見てもUnavailable: python3となっている。
+以下は基本的に
+https://qiita.com/Kumapapa2012/items/7f0acaa504de6e87c7f0#conda-%E4%BD%9C%E6%A5%AD%E7%92%B0%E5%A2%83%E3%81%AE%E4%BD%9C%E6%88%90
+に従うが、LD_LIBRARY_PATHの設定は不要
+```
+echo $LD_LIBRARY_PATH
+```
+出力は
+**/usr/local/cuda-8.0/lib64**
+python352-MLという名前でPython3.5.2を含むAnaconda環境を作る
+```
+conda create -n python352-ML python=3.5.2
+source activate python352-ML
+```
+```
+sudo apt install python3.5-dev
+```
+```
+conda install -n python352-ML curl numpy cmake
+```
+ここからはconda環境から抜ける
+```
+source deactivate python352-ML
+```
+EXTRA_MODULESを入れるとコケるので、再び
+http://mashup.hatenablog.com/entry/2017/05/16/200000
+にあるとおりにOpenCV3.2でEXTRA_MODULESなしで以下のcmakeオプションでうまく行った。
+```
+cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
+    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
+    -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
+    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
+    -D WITH_CUDA=ON \
+    -D ENABLE_FAST_MATH=1 \
+    -D CUDA_FAST_MATH=1 \
+    -D WITH_CUBLAS=1 ..
+```
+cmakeの結果のPython3関係は以下の通り
+```
+--   Python 3:
+--     Interpreter:                 /home/haselab/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.0/envs/python352-ML/bin/python3 (ver 3.5.2)
+--     Libraries:                   /home/haselab/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.0/envs/python352-ML/lib/libpython3.5m.so (ver 3.5.2)
+--     numpy:                       /home/haselab/.local/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/include (ver 1.13.3)
+--     packages path:               /home/haselab/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.0/envs/python352-ML/lib/python3.5/site-packages
+--
+--   Python (for build):            /home/haselab/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.0/envs/python352-ML/bin/python3
+```
+```
+make -j $(nproc)
+sudo make install
+```
-Xサーバを停止
+確認
 ```
-sudo service lightdm stop
+haselab@g-hasegawa09:~/opencv/opencv-3.2.0/build$ source activate python352-ML
+(python352-ML) haselab@g-hasegawa09:~/opencv/opencv-3.2.0/build$ python3
+Python 3.5.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul  2 2016, 17:53:06)
+[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
+Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
+>>> import cv2
+>>> cv2.__version__
+'3.2.0'
 ```
@@ ライン 107: / ライン 360: @@
 ```
-sudo apt-key adv --keyserver-option http-proxy=http://username:password@proxy.address:8080 --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys E084DAB9
+#sudo apt-key adv --keyserver-option http-proxy=http://username:password@proxy.address:8080 --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys E084DAB9
+sudo -E apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-keys E084DAB9 # こっちでいけた
 apt-key export E084DAB9 | sudo apt-key add -
 ```
@@ ライン 135: / ライン 389: @@
 ```
-sudo R
+sudo -E R
 ```